用 GPT Image 2 做商用设计的工作流拆解
很多人问：AI 生图能不能直接交付给客户？我的经验是，它能吃掉流程里 60% 的体力活，但"最后那一下"还是得人。下面是一套跑通的商用工作流，从接需求到交付逐环节说。
第一步：需求拆解（人做）
别急着生图。先把客户的诉求拆成要素：主体是什么、用在哪（朋友圈图 / 电商详情 / 户外大喷）、尺寸比例、要什么调性、有没有必须出现的文字。这一步 AI 替代不了，拆错了后面全白干。建议用一张 checklist 记下来，后面每条对照。
第二步：生图出初稿（GPT Image 2 做）
按上一篇的提示词结构，先批量出 4 到 6 张草图。这个阶段目标是"方向对"，不追求细节完美。用指令遵循的优势，把构图、元素关系先定下来。带文字的图直接让它写，省掉后期排版。
第三步：精修（人和工具配合）
GPT Image 2 出的图放大后会有软边、细节糊，这时候进 PS 或即梦做局部精修：
- 瑕疵修复：用修图工具的修复笔处理边缘、手、文字错字。
- 质感增强：即梦的"超清"或 Topaz 放大，让大图可用。
- 文字替换：重要文案别信 AI 写的，后期用真实字体重排，版权也干净。
第四步：变体与交付（人把控）
客户常要"再来几个版本"。拿定稿图丢回 GPT Image 2 做局部变体：换背景、换配色、换文字，比从头生快得多。交付前人做三件事：
- 检查版权：确认用的模型授权含商用，客户品牌元素没侵权。
- 检查标识：按平台要求加 AI 生成标识，别漏。
- 检查落地：图在真实场景（手机屏、印刷）下是否还清楚。
哪些环节它接得住，哪些还得人
接得住的：概念探索、批量草图、换背景换色、带字初稿、局部编辑。
必须人的：需求判断、审美定调、精细修图、版权与合规、和客户沟通。把它当初级执行，你当总监，效率和质量能同时上来。下一篇用这套流程做一整套品牌视觉提案。