AI 图像让有图有真相破产：伪造风险与鉴别责任
以前说"有图有真相"，现在这句话站不住了。GPT Image 2、Flux 这些工具让人人都能造出以假乱真的图，朋友圈里一张"名人发言照"、一段"现场事故图"，点开可能是十分钟前生成的。这事儿对内容创作者既是能力也是负担。
伪造风险长什么样
最容易被滥用的几类：假新闻配图、仿冒品牌宣传、伪造聊天记录截图、用他人脸做不当图像。成本低到几乎为零，传播快到拦不住。普通人很难靠肉眼分辨，尤其当图里文字、场景都合理时。
常见鉴别方法
几个实用角度，不靠玄学：
- 看光影：AI 图常有奇怪的反射、多光源、阴影方向矛盾。
- 看手指和文字：手指数错、文字错别仍是高频破绽。
- 放大看纹理：头发、皮肤、织物在边缘容易糊成一团，缺乏真实噪点。
- 反向搜图：把图丢进以图搜图，看是否源头可疑或曾被标注 AI 生成。
- 查元数据：部分工具会在文件里留生成信息，但懂行的人会清掉，不能全信。
这些只能提高判断概率，做不到 100% 确诊。遇到关键事实，仍以权威信源为准。
平台的内容标识义务
主流平台已经在推 AI 生成标识，上传时勾选、或在图里嵌隐形标记。国内对深度合成内容有披露要求，未标识可能违规。作为发布方，别抱着"又没人查"的心态，标识是底线操作。
创作者的责任
用 AI 图做内容，我有几条自律：
- 涉及真实人物、事件、品牌的图，明确标注为 AI 生成或合成。
- 不制作可能误导公众的判断性内容，比如伪造的"官方通知"。
- 客户要的图若用于对外声明，提醒对方加标识、确认授权。
- 自己发的图，宁可多一句说明，也别让人误以为是实拍。
工具没有立场，用工具的人有。把"标注"变成习惯，行业才不会被反噬。下一篇聊中国传统画风在 AI 生图里的坑。